khoa hoc data analyst lo trinh hoc phan tich du lieu thuc chien
- vn Cole
- 2 ngày trước
- 3 phút đọc
Khóa học Data Analyst là chương trình đào tạo chuyên sâu về phân tích dữ liệu cho dân văn phòng, dân làm Data muốn xây dựng báo cáo chuyên nghiệp từ bộ dữ liệu. Nghề Data Analyst đang trở thành một trong những nghề phát triển nhanh top đầu ngành công nghệ và chiếm thị phần công việc cao trong giới Data.
Nghề Data Analyst đang có sự dịch chuyển mạnh mẽ về bản chất công việc dưới tác động của Trí tuệ nhân tạo AI Engineer, thay đổi về vai trò, khả năng ứng dụng AI, và cả những kỹ năng trọng tâm. Điều đó đòi hỏi những người làm Data Analyst phải tiếp cận một cách thông minh hơn, có lộ trình rõ ràng hơn.
Theo báo cáo từ LinkedIn và Coursera:
- Nhu cầu tuyển dụng Data Analyst tăng trưởng trên 35% mỗi năm.
- SQL và Python là kỹ năng bắt buộc với hơn 90% mô tả công việc Data Analyst.
- Lương khởi điểm của Data Analyst tại Việt Nam dao động từ 12 – 30 triệu/tháng, cao hơn mức trung bình ngành.
Các doanh nghiệp hiện nay – từ ngân hàng, fintech, bán lẻ đến sản xuất – đều cần nhân sự có khả năng làm việc với cơ sở dữ liệu, khai thác insight và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Vì vậy, việc tham gia một khóa học phân tích dữ liệu online là lợi thế cực lớn nếu bạn muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực này.
Khóa học Data Analyst tại Cole được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và những ai đã có nền tảng cơ bản về lập trình, với lộ trình học tập chi tiết, chuẩn đầu ra rõ ràng.
Khóa học giúp học viên:
- Thành thạo truy vấn dữ liệu với SQL và Python
- Phân tích, tổng hợp, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu.
- Hiểu logic dữ liệu doanh nghiệp và mô hình dữ liệu thực tế.
- Tự tin ứng tuyển các vị trí như Data Analyst, BI Analyst hoặc các vai trò phân tích liên quan.
Biết
- Nhận biết các thành phần cơ bản trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu: bảng, khóa, quan hệ, chỉ mục, lược đồ.- Biết cách truy vấn dữ liệu cơ bản từ một hoặc nhiều bảng, sử dụng các hàm tính toán thông dụng.- Biết cách kết nối cơ sở dữ liệu với Excel, Power BI để tạo báo cáo đơn giản.
Hiểu
- Hiểu cấu trúc dữ liệu trong doanh nghiệp: mối quan hệ 1–1, 1–n, n–n.- Hiểu cách thiết lập dữ liệu phục vụ phân tích theo nhiều chiều (theo thời gian, sản phẩm, vùng miền...).- Hiểu sự khác biệt giữa dữ liệu giao dịch và dữ liệu phân tích, giữa OLTP và OLAP.- Diễn giải được các truy vấn SQL sang ngôn ngữ nghiệp vụ, hỗ trợ cho việc ra quyết định kinh doanh.
Áp dụng
- Xây dựng truy vấn SQL hoàn chỉnh cho các bài toán phân tích như: phân tích doanh thu theo tháng/vùng, tính tỷ lệ chuyển đổi funnel, tìm khách hàng có khả năng rời bỏ (churn).- Thiết lập dashboard phân tích từ dữ liệu SQL lên Excel / Power BI.- Tối ưu truy vấn để giảm thời gian tải dữ liệu lớn.- Thiết lập procedure, job ETL cơ bản, backup/restore dữ liệu.- Tự tin ứng tuyển vị trí Data Analyst tại doanh nghiệp.
Link:
Bình luận